データサイエンティストの仕事とは？？
ビッグデータを分析して、企業の戦略やサービス改善に活かす“数字の探偵”。
1. どんな仕事？
データサイエンティストは、膨大なデータを整理・分析し、そこから価値ある情報を見つけ出して企業の意思決定を支える専門職。
売上や顧客行動、アクセス数などのデータを統計的に分析し、傾向を可視化したり、未来の予測を行ったりする。
ビジネスの視点と技術の両方を持ち、AI・機械学習などの高度な分析技術を扱うケースも多い。
2. どんな人に向いてる？
- 数字やデータを扱うのが得意な人
- 論理的な考え方ができる人
- 課題を発見して改善策を考えるのが好きな人
- コツコツと分析を続けられる人
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3. データサイエンティストになるには？（進路チャート）
🎓 高校卒業（数学や理系科目が得意だと有利）
↓
🏫 大学（情報・数学・統計・工学・経済など）または専門学校
↓
📚 統計・プログラミング（Pythonなど）・機械学習の学習
↓
🏢 IT企業・コンサル企業・研究機関・大手事業会社などに就職
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4. データサイエンティストに必要な資格やスキル
- Python、Rなどのプログラミング言語
- 統計学、機械学習、データベースの知識
- おすすめ資格：
・統計検定
・G検定（AI関連）
・データサイエンティスト検定 など
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5. 活躍の場・働き方
- IT企業、メーカー、広告代理店、研究機関
- 医療・金融・教育など幅広い分野でニーズあり
- フルリモートやフリーランスも可能
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6. データサイエンティストの平均年収は？
約500万円〜800万円程度
スキル次第では1000万円以上を狙える専門職。
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7. 向いてない人は？
- 地道な作業や数字に苦手意識がある人
- 論理的な思考が苦手な人
- 結果を出すのに時間がかかるのが嫌な人
8. よくある質問（Q&A）
Q. プログラミングは必須？
A. 分析ツールを使うにはPythonなどの言語が重要。
Q. 数学が苦手でもなれる？
A. 基礎的な統計・数学は必要だが、独学で克服可能。
Q. AIの仕事とも関係ある？
A. AI開発や機械学習にデータ分析は不可欠。密接に関係している。
9. 関連する仕事
10. 現場の声
※（データサイエンティストのリアルな声や体験談を掲載予定）
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