人工知能研究者の仕事とは？
人工知能（AI）研究者は、コンピュータが人間の知的活動を模倣・実現できるようにするためのアルゴリズムや理論を開発する職業です。機械学習や自然言語処理、画像認識などの技術を用いて、最先端のAIを生み出します。
1. どんな仕事？
AIの仕組みを研究・開発し、論文執筆や学会発表、モデルの改良・実装などを行います。基礎研究だけでなく、医療・製造・金融・教育など実社会への応用を意識した応用研究にも携わることが多く、進化のスピードが早い分野です。
2. どんな人に向いてる？
- 数理的思考力や論理的な分析が得意な人
- IT技術に興味があり、常に最新技術を学びたい人
- 実験や仮説検証を粘り強く続けられる人
3. どうやったらなれる？（進路チャート）
💻 高校で理系（数学・情報）を選択
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🏫 情報系・理工系の大学（AI・機械学習関連分野）に進学
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🎓 大学院で専門分野を研究（修士・博士）
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🏢 研究機関、大学、IT企業などに就職
4. 必要な資格やスキル
- 必須資格はないが、博士号取得者が多い
- Pythonなどのプログラミング言語
- 数学（統計・線形代数）やデータサイエンスの知識
- 英語での論文読解力と発信力
5. 活躍の場・働き方
- 大学、研究機関、IT企業、製造業、医療業界など
- 近年はスタートアップやグローバル企業でも需要が高い
- 研究開発職として社内外と連携しながら働く
6. 平均年収は？
600万〜1,200万円
企業勤務や海外の研究機関では高収入の傾向があり、研究成果に応じて評価されます。AI人材のニーズが高まる中、年収も上昇傾向です。
7. 向いてない人は？
- 変化の早い技術分野にストレスを感じる人
- 細かい理論やコードを書くのが苦手な人
- 地道な検証作業が嫌いな人
8. よくある質問（Q&A）
Q. AI研究とAIエンジニアの違いは？
A. 研究者はAI技術そのものを開発・理論化するのが中心、エンジニアはその成果を使って実装・応用する立場です。
Q. 文系出身でもなれる？
A. 数学・プログラミングが得意であれば可能性はありますが、基礎理論の理解が必要なため、理系的な学び直しが必要です。
9. 関連する仕事
10. 現場の声
※（現場の声は今後掲載予定）
